（作者：王峰）大机捣固数据分析是提高作业质量、分析原因的关键环节，TQI分析由七项数据组成：轨距、水平、三角坑、左轨向、右轨向、左高低、右高低。󠄐󠄹󠅀󠄪󠄡󠄨󠄞󠄩󠄧󠄞󠄡󠄤󠄞󠄨󠄧󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠇘󠆭󠆘󠇙󠆝󠅵󠇗󠆭󠆁󠄐󠇗󠅹󠅸󠇖󠆍󠅳󠇖󠅹󠅰󠇖󠆌󠅹󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮
一、TQI目标值与单项控制关系验证
做个数字游戏：假如我们限定TQI指数为3.5，七项数值的平均值是0.4。若限定TQI的指数为4.35，那么单向数值应控制在0.5，得到综合数值为4.36。󠄐󠄹󠅀󠄪󠄡󠄨󠄞󠄩󠄧󠄞󠄡󠄤󠄞󠄨󠄧󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠇘󠆭󠆘󠇙󠆝󠅵󠇗󠆭󠆁󠄐󠇗󠅹󠅸󠇖󠆍󠅳󠇖󠅹󠅰󠇖󠆌󠅹󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮
1.TQI计算公式：
TQI=3.3×√(σ₁²+σ₂²+…+σ₇²)`（σ为各单项标准差）󠄐󠄹󠅀󠄪󠄡󠄨󠄞󠄩󠄧󠄞󠄡󠄤󠄞󠄨󠄧󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠇘󠆭󠆘󠇙󠆝󠅵󠇗󠆭󠆁󠄐󠇗󠅹󠅸󠇖󠆍󠅳󠇖󠅹󠅰󠇖󠆌󠅹󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮
其中：
σ表示每项几何参数在200m单元区段内的标准差（单位：mm）󠄐󠄹󠅀󠄪󠄡󠄨󠄞󠄩󠄧󠄞󠄡󠄤󠄞󠄨󠄧󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠇘󠆭󠆘󠇙󠆝󠅵󠇗󠆭󠆁󠄐󠇗󠅹󠅸󠇖󠆍󠅳󠇖󠅹󠅰󠇖󠆌󠅹󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮
3.3是概率统计的覆盖因子󠄐󠄹󠅀󠄪󠄡󠄨󠄞󠄩󠄧󠄞󠄡󠄤󠄞󠄨󠄧󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠇘󠆭󠆘󠇙󠆝󠅵󠇗󠆭󠆁󠄐󠇗󠅹󠅸󠇖󠆍󠅳󠇖󠅹󠅰󠇖󠆌󠅹󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮
因为是假定平均值，与实际考量需要将数据的偏差计算进去，需要带入一个系数。󠄐󠄹󠅀󠄪󠄡󠄨󠄞󠄩󠄧󠄞󠄡󠄤󠄞󠄨󠄧󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠇘󠆭󠆘󠇙󠆝󠅵󠇗󠆭󠆁󠄐󠇗󠅹󠅸󠇖󠆍󠅳󠇖󠅹󠅰󠇖󠆌󠅹󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮
2.概率学依据：
在正态分布中，数据落在±3倍标准差（±3σ）范围内的概率为99.73%󠄐󠄹󠅀󠄪󠄡󠄨󠄞󠄩󠄧󠄞󠄡󠄤󠄞󠄨󠄧󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠇘󠆭󠆘󠇙󠆝󠅵󠇗󠆭󠆁󠄐󠇗󠅹󠅸󠇖󠆍󠅳󠇖󠅹󠅰󠇖󠆌󠅹󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮
实际工程中，需覆盖绝大多数轨道偏差（接近100%），因此取±3.3σ：󠄐󠄹󠅀󠄪󠄡󠄨󠄞󠄩󠄧󠄞󠄡󠄤󠄞󠄨󠄧󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠇘󠆭󠆘󠇙󠆝󠅵󠇗󠆭󠆁󠄐󠇗󠅹󠅸󠇖󠆍󠅳󠇖󠅹󠅰󠇖󠆌󠅹󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮
覆盖概率=P(-3.3<X<3.3)99.9%󠄐󠄹󠅀󠄪󠄡󠄨󠄞󠄩󠄧󠄞󠄡󠄤󠄞󠄨󠄧󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠇘󠆭󠆘󠇙󠆝󠅵󠇗󠆭󠆁󠄐󠇗󠅹󠅸󠇖󠆍󠅳󠇖󠅹󠅰󠇖󠆌󠅹󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮
（注：3.3σ对应标准正态分布累积概率Φ(3.3)=0.9995󠄐󠄹󠅀󠄪󠄡󠄨󠄞󠄩󠄧󠄞󠄡󠄤󠄞󠄨󠄧󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠇘󠆭󠆘󠇙󠆝󠅵󠇗󠆭󠆁󠄐󠇗󠅹󠅸󠇖󠆍󠅳󠇖󠅹󠅰󠇖󠆌󠅹󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮
3. 目标值对比：
| 目标TQI | 单项均值 | 计算验证 | 实际余量 |
| 3.5 | 0.4 | V(7×0.4²)=V1.75≈1.06→ 1.06×3.3=3.49 | -0.01 |
| 4.35 | 0.5 | V(7×0.5²)=V1.75≈1.32→ 1.32×3.3=4.36 | +0.01 |
控制基准：单项标准差每降低0.1mm，TQI下降约0.87
二、各车间非轨距项数据分析
假设实测数据如下（单位：mm）：󠄐󠄹󠅀󠄪󠄡󠄨󠄞󠄩󠄧󠄞󠄡󠄤󠄞󠄨󠄧󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠇘󠆭󠆘󠇙󠆝󠅵󠇗󠆭󠆁󠄐󠇗󠅹󠅸󠇖󠆍󠅳󠇖󠅹󠅰󠇖󠆌󠅹󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮
| 车间 | 轨距 | 水平 | 三角坑 | 左轨向 | 右轨向 | 左高低 | 右高低 | TQI |
| 一车间 | 0.45 | 0.44 | 0.53 | 0.57 | 0.59 | 0.58 | 0.57 | 3.72 |
| 二车间 | 0.438 | 0.472 | 0.574 | 0.488 | 0.600 | 0.567 | 0.569 | 3.709 |
| 三车间 | 0.52 | 0.50 | 0.61 | 0.49 | 0.60 | 0.59 | 0.55 | 3.85 |
实际作业数值，根据本次乌将线大机作业后数据，我们分别看一下各车间七项数值的平均值。
看一下除轨距以外的数值平均大概是多少。󠄐󠄹󠅀󠄪󠄡󠄨󠄞󠄩󠄧󠄞󠄡󠄤󠄞󠄨󠄧󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠇘󠆭󠆘󠇙󠆝󠅵󠇗󠆭󠆁󠄐󠇗󠅹󠅸󠇖󠆍󠅳󠇖󠅹󠅰󠇖󠆌󠅹󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮
整体水平：非轨距项均值为0.547+0.006mm󠄐󠄹󠅀󠄪󠄡󠄨󠄞󠄩󠄧󠄞󠄡󠄤󠄞󠄨󠄧󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠇘󠆭󠆘󠇙󠆝󠅵󠇗󠆭󠆁󠄐󠇗󠅹󠅸󠇖󠆍󠅳󠇖󠅹󠅰󠇖󠆌󠅹󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮
右轨向普遍偏高（0.59-0.6mm），以左股为基准股，左股轨向优于右股轨向󠄐󠄹󠅀󠄪󠄡󠄨󠄞󠄩󠄧󠄞󠄡󠄤󠄞󠄨󠄧󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠇘󠆭󠆘󠇙󠆝󠅵󠇗󠆭󠆁󠄐󠇗󠅹󠅸󠇖󠆍󠅳󠇖󠅹󠅰󠇖󠆌󠅹󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮
非轨距均值分别0.547、0.545、0.557差值均不大，三车间轨距值0.52，作业后TQI数据为3.85是最大的󠄐󠄹󠅀󠄪󠄡󠄨󠄞󠄩󠄧󠄞󠄡󠄤󠄞󠄨󠄧󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠇘󠆭󠆘󠇙󠆝󠅵󠇗󠆭󠆁󠄐󠇗󠅹󠅸󠇖󠆍󠅳󠇖󠅹󠅰󠇖󠆌󠅹󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮
三、轨距对单股方向的影响机制
| 轨距 | 水平 | 三角坑 | 左轨向 | 右轨向 | 左高低 | 右高低 | 小计 |
| 0.31 | 0.55 | 0.71 | 0.48 | 0.53 | 0.69 | 0.62 | 3.89 |
| 0.47 | 0.55 | 0.64 | 0.42 | 0.54 | 0.68 | 0.56 | 3.86 |
| 0.55 | 0.56 | 0.63 | 0.37 | 0.61 | 0.55 | 0.5 | 3.77 |
| 0.62 | 0.53 | 0.53 | 0.39 | 0.61 | 0.56 | 0.43 | 3.67 |
| 0.93 | 0.59 | 0.74 | 0.79 | 0.98 | 0.52 | 0.72 | 5.27 |
| 0.99 | 0.51 | 0.63 | 0.37 | 0.81 | 0.60 | 0.55 | 4.46 |
| 0.93 | 0.4 | 0.49 | 0.8 | 0.45 | 0.47 | 0.57 | 4.11 |
量化关系（基于7组实测数据)
| 轨距(m’m) | 右轨向 | 轨距-轨向比 | TQI |
| 0.31 | 0.53 | 1:1.71 | 3.89 |
| 0.99 | 0.81 | 1:0.82 | 4.46 |
| >0.9 | >0.8 | 1:0.88 | >4.4 |
轨距每增加0.1mm轨向偏差增加0.08-0.12mm（右轨向更敏感）
当轨距>0.8mm时，轨向合格率下降40%󠄐󠄹󠅀󠄪󠄡󠄨󠄞󠄩󠄧󠄞󠄡󠄤󠄞󠄨󠄧󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠇘󠆭󠆘󠇙󠆝󠅵󠇗󠆭󠆁󠄐󠇗󠅹󠅸󠇖󠆍󠅳󠇖󠅹󠅰󠇖󠆌󠅹󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮
相关系数：轨距与右轨向的相关系数r≈0.88󠄐󠄹󠅀󠄪󠄡󠄨󠄞󠄩󠄧󠄞󠄡󠄤󠄞󠄨󠄧󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠇘󠆭󠆘󠇙󠆝󠅵󠇗󠆭󠆁󠄐󠇗󠅹󠅸󠇖󠆍󠅳󠇖󠅹󠅰󠇖󠆌󠅹󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮
控制建议：
轨距<0.6mm时，轨向可控制在0.6mm左右（TQI有可能进入4以内）󠄐󠄹󠅀󠄪󠄡󠄨󠄞󠄩󠄧󠄞󠄡󠄤󠄞󠄨󠄧󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠇘󠆭󠆘󠇙󠆝󠅵󠇗󠆭󠆁󠄐󠇗󠅹󠅸󠇖󠆍󠅳󠇖󠅹󠅰󠇖󠆌󠅹󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮
数据分析时，若轨距TQI大于0.7，分析应合理考虑轨距造成的影响，计算TQI时可适当减去0.4-0.5左右的数值，去判断大机作业质量的好坏󠄐󠄹󠅀󠄪󠄡󠄨󠄞󠄩󠄧󠄞󠄡󠄤󠄞󠄨󠄧󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠇘󠆭󠆘󠇙󠆝󠅵󠇗󠆭󠆁󠄐󠇗󠅹󠅸󠇖󠆍󠅳󠇖󠅹󠅰󠇖󠆌󠅹󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮
四、水平对三角坑影响
关于水平对三角坑的影响，核心是轨道扭曲变形的量化。水平差的代数差直接构成三角坑，但实际作业中需要区分静态控制值（如）和动态叠加值效应（如曲线段）。其他局给出的K=0.7-0.8的相关系数。󠄐󠄹󠅀󠄪󠄡󠄨󠄞󠄩󠄧󠄞󠄡󠄤󠄞󠄨󠄧󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠇘󠆭󠆘󠇙󠆝󠅵󠇗󠆭󠆁󠄐󠇗󠅹󠅸󠇖󠆍󠅳󠇖󠅹󠅰󠇖󠆌󠅹󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮
| 车间 | 轨距 | 水平 | 三角坑 | 左轨向 | 右轨向 | 左高低 | 右高低 | TQI |
| 一车间 | 0.45 | 0.44 | 0.53 | 0.57 | 0.59 | 0.58 | 0.57 | 3.72 |
| 二车间 | 0.438 | 0.472 | 0.574 | 0.488 | 0.600 | 0.567 | 0.569 | 3.709 |
| 三车间 | 0.52 | 0.50 | 0.61 | 0.49 | 0.60 | 0.59 | 0.55 | 3.85 |
控制建议：
水平>0.48mm时，三角坑超限概率增加80%󠄐󠄹󠅀󠄪󠄡󠄨󠄞󠄩󠄧󠄞󠄡󠄤󠄞󠄨󠄧󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠇘󠆭󠆘󠇙󠆝󠅵󠇗󠆭󠆁󠄐󠇗󠅹󠅸󠇖󠆍󠅳󠇖󠅹󠅰󠇖󠆌󠅹󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮
水平对单股高低的影响其实可以忽略不记，当现场水平偏差源于单侧轨道沉降时，高低和水平会形成耦合偏差。大机起道作业时机械会自动加载补偿，不会造成水平越捣越差的情况。󠄐󠄹󠅀󠄪󠄡󠄨󠄞󠄩󠄧󠄞󠄡󠄤󠄞󠄨󠄧󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠇘󠆭󠆘󠇙󠆝󠅵󠇗󠆭󠆁󠄐󠇗󠅹󠅸󠇖󠆍󠅳󠇖󠅹󠅰󠇖󠆌󠅹󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮
优化建议：
1.降低水平至0.45以下，预计三角坑可降至0.55mm。󠄐󠄹󠅀󠄪󠄡󠄨󠄞󠄩󠄧󠄞󠄡󠄤󠄞󠄨󠄧󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠇘󠆭󠆘󠇙󠆝󠅵󠇗󠆭󠆁󠄐󠇗󠅹󠅸󠇖󠆍󠅳󠇖󠅹󠅰󠇖󠆌󠅹󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮
2.轨距控制：若轨距控制在0.5mm以下，可降低TQI约0.3。󠄐󠄹󠅀󠄪󠄡󠄨󠄞󠄩󠄧󠄞󠄡󠄤󠄞󠄨󠄧󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠇘󠆭󠆘󠇙󠆝󠅵󠇗󠆭󠆁󠄐󠇗󠅹󠅸󠇖󠆍󠅳󠇖󠅹󠅰󠇖󠆌󠅹󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮
